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北京9岁小学jbo竞博app官网生已经用AI出书了!罗永浩围观感慨

2024-07-10 15:23:44
来源: 网络

  我先问了智谱清言如何才能在火星上生存,确定了氧气、水、食物和能源是最重要的问题,确定了这本书的章节框架。

  然后我会分段落告诉智谱清言我脑子里的故事情节,有时候会请他整段帮我撰写,比如科技馆的外观,火星的地貌等,有时候我需要智谱清言帮我查询科学知识和做一些计算,比如栖息舱的火星经纬度,找到祝融号的时间等。

  最后,我还请智谱清言帮我修饰文字和改正错误,后来编辑老师表扬我的稿件几乎没有语法错误,这其实是智谱清言的功劳。

  这便是智谱AI在今天刚刚举行的Open Day活动中所展示的较为有趣的环节。

  现在是到了把大模型技术的想象力转化为全新生产力的时刻,唯有如此AI才具有真正的革命性的意义。

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  而纵观整场活动,我们发现作为国内大模型顶流之一的智谱AI,围绕AI智能体、张鹏的观点,又有了新的发布动作:

  清言flow(清流):一个“@”动作,就可以联动数个AI智能体协作,其中还有一个“罗永浩”的官方智能体教你卖货(彩蛋见文末)。

  首先就是这次活动的主角之一,清流,正如刚才我们所述,它的可以让用户在GLM-4主对话框或任意一个AI智能体内,只需使用“@”功能,就可以召唤不同的专用AI智能体继续执行任务。

  那么对于天下苦久矣的“读AI论文”这件事,智谱清言的AI智能体是否能帮上忙呢?

  毕竟谷歌AI负责人Jeff Dean早在数年前就做过统计,单是在ML领域,每天就会产生超过100篇新论文。

  这个“产速”当年就已经超过了摩尔定律,再加上现在爆火的大模型读不完,根本读不完!

  例如我们可以@一下一个名叫“arXiv论文速读/精析(计算机)”的AI智能体:

  “唰唰唰”,在arXiv上与视频大模型相关的最新五篇论文就整理好了,而且是题目、作者、摘要、日期、链接等一并奉上的那种。

  如果想继续深挖某个论文,我们就可以继续用@的方式调用另一个AI智能体来帮忙,例如**“论文解读助手”:

  再如下面这个名叫“论文推荐助手”的AI智能体,更是可以检索清华大学AMiner数据库中,近三年超过600万篇的优质论文。

  这个AI智能体从今年的各大研究中精准提炼出了“多模态”和“Agent”这两个概念,正是今年的大热门。

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  如此一来,有了AI智能体们的加持,一天速读100篇论文就不再是什么难事了。

  除了读论文这件事,智谱AI在现场还展示了其它AI智能体联动的案例,主打的就是实现“跨部门协作”。

  然后再@一下“复杂流程图”这个AI智能体,就能把讲义大纲一键转成流程图了:

  当然,即便是AI,方案一次性通过的概率也是不大,这时候我们可以继续在上面这个AI智能体对话框中,@一下另一位AI智能体“活动方案策划达人”来交叉验证一下:

  可以看到,“活动方案策划达人”在第一版的基础之上又做了进一步的优化工作。

  不过有一说一,我们现在所熟知的多数AI聊天机器人,依旧是以prompt为驱动,也就是用户问一句,AI就会答一句。

  而AI智能体的运作方式则是更具自主性,我们只需给出一个任务目标,它就能一步一步去完成工作。

  但现实中的问题往往错综复杂,即便AI智能体能够胜任某个单一的工作,但若对于解决“复合型问题”来说依然存在挑战。

  如Andrej Karpathy就不止一次的在公开演讲中表达过这个观点,并且他还认为:

  AGI在形式上将具备AI Agents的某些特性;这不仅仅是一个AI智能体的事情,而是需要很多的AI智能体共同联动。

  OpenDay上,智谱清言还介绍了一个新的功能。知识库,还是可以构建“挂载”超大知识库的AI智能体功能足足可以hold住100000000(1亿)个字的那种。

  我们现在就不妨在亲测一下效果。例如我们上传100篇存在本地的文件(一次可上传50个):

  在调试到自己满意为止之后,点击页面右上角“发布智能体”,就可以上架到智谱清言的智能体广场了。

  而除了应用上的更新之外,智谱AI在这次的Open Day中在模型层上同样也有新动作。

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  对比训练量更多的Llama-3-8B模型,可以说是做到了全面超越,中文学科方面更是有着高达50%的提升。

  不仅如此,从多语言能力、函数调用、多模态能力的评测上来看,GLM-4-9B也有不小的提升。

  而且在长文本上下文窗口上,GLM-4-9B更是从128K扩展到了1M之多。

  同样的,通过测试表明,GLM-4V-9B在1M大海捞针任务中取得了全绿的佳绩。

  例如“喂”给它一个公式印花的T恤,即便有褶皱这样的“阻力”,GLM-4V-9B也可以精准识别出是麦克斯韦方程组。

  再如把《三体》前三部(约90万字)内容丢进去,GLM-4-9B可以轻松基于此给出第四部的合理提纲。

  而除了模型本身之外,智谱AI开放平台也有了新的升级MaaS开放平台步入2.0时代。

  在模型方面,智谱AI主打的就是“发布即上线”,包括刚才新发布的GLM-4-9B等,全部都已经集成到了平台当中。

  并且GLM-4全系列都是无需代码,三步完成微调的那种(支持LoRA微调和全参微调),操作上也是相当的简单。

  以GLM-4-Air为例,目前只需1%的价格,在性能上就可以比肩GLM-4了!

  不得不说,智谱AI又一次把大模型“多快好省”的用起来这件事狠狠地push了一把。

  自从新一代基座大模型GLM-4问世以来,已经有超过30万个智能体活跃在清言APP的智能体中心上,其中包括了许多出色的生产力工具,比如思维导图、文档助手、日程安排等等。

  其实在这场活动中,除了我们最开始提到的萌萌小朋友用AI进行了创作之外,现场还展示了众多的画作:

  这些画作同样是小朋友们用智谱清言APP创作而来,并且他们岁数最小的只有1岁半,最大的也不超过12岁。

  这代表了一种大模型应用普惠的趋势,也意味着大模型带来的人类能力增强,年龄下探、能力门槛几乎为0、人机交互也不必再专门学习相应的计算机语言。

  最后的最后,就是揭秘罗永浩彩蛋的时候了,AI老罗成为其清言平台的首位数字员工,工号001,并在智谱清言上向公众开放。罗永浩说自己也在玩。

  他在录制的视频中也给予了智谱清言高度的肯定:知识面渊博,说话中肯,找不到我的时候,找它也是可以的!

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